Une méta-analyse : l'effet de l'interface cerveau-ordinateur (BCI) sur la rééducation des membres supérieurs après un AVC

Sep 11, 2023

Introduction

La réadaptation motrice après un AVC connaît désormais une croissance rapide, portée par d'autres domaines technologiques tels que la réalité virtuelle et augmentée (VR/AR), la robotique et l'interface cerveau-ordinateur (BCI) invasive et non invasive. BCI peut fournir un retour sensoriel en temps réel de l’activité EEG, permettant aux patients victimes d’un AVC de réguler consciemment leurs rythmes sensorimoteurs. Dans le BCI non invasif typique basé sur l'EEG, l'intention motrice de l'utilisateur (imagerie ou exécution motrice) est décodée à partir de l'activité électrique du cerveau en temps réel en extrayant les caractéristiques pertinentes. La détection de l'intention de mouvement par BCI déclenchera le retour sensoriel correspondant à l'utilisateur. Ce feedback peut être sous forme abstraite (comme un curseur se déplaçant sur un écran d'ordinateur) ou sous forme de feedback concret (comme une représentation visuelle des parties du corps d'un participant sur un avatar virtuel, ou superposé directement sur un participant physiquement) ou délivrance somatosensorielle via des systèmes de stimulation électrique robotique, tactile ou neuromusculaire (NMES) pour reproduire les mouvements prévus, ce qui s'est avéré améliorer l'apprentissage moteur.

L’interface cerveau-ordinateur a commencé à être utilisée dans la rééducation après un accident vasculaire cérébral. Il vise à promouvoir la neuroplasticité en ajustant ou en autorégulant les activités neurophysiologiques, améliorant ainsi l'effet de la rééducation. Cependant, des incertitudes subsistent quant à son efficacité clinique réelle. Cet article vise à quantifier l'efficacité de la formation BCI dans la rééducation des membres supérieurs après un AVC en menant une méta-analyse d'essais contrôlés randomisés (ECR) existants. Des changements dans la fonction motrice au début et à la fin de l'intervention ont été rapportés dans ces ECR. Les enquêteurs ont examiné les rapports disponibles de tous les ECR utilisant ces techniques. Ils ont fourni des scores de dyskinésie avant et après l'intervention pour les groupes expérimentaux et témoins, qui comprenaient une thérapie standard, une thérapie robotique, une stimulation électrique et une imagerie motrice sans BCI.

Méthodes

MEDLINE, CENTRAL, PEDro et d'autres bases de données ont été utilisées, et la littérature a été examinée en vérifiant les références de plusieurs articles de revue. Des essais contrôlés randomisés utilisant le BCI pour la rééducation motrice après un AVC ont été sélectionnés, et les scores des troubles moteurs avant et après l'intervention ont été fournis. Les tailles d’effet récapitulatives ont été calculées à l’aide de la méthode de variance inverse à effets aléatoires. Initialement, 524 articles ont été trouvés, et après avoir supprimé les doublons, les titres et résumés de 473 articles ont été examinés. Enfin, 26 articles correspondant aux essais cliniques BCI ont été trouvés, parmi lesquels 9 études portant sur un total de 235 survivants d'un AVC répondaient aux critères d'inclusion de la méta-analyse (essais contrôlés randomisés avec la performance motrice comme indice de résultat).

Résultats

Dans 6 études BCI, l'amélioration motrice, principalement quantifiée par l'évaluation Fugl-Meyer des membres supérieurs (FMA-UE), dépassait la différence minimale cliniquement importante (MCID=5.25), alors que cette amélioration n'a été obtenue que dans 3 groupes témoins. . Dans l'ensemble, la différence moyenne standardisée entre l'entraînement BCI et FMA-UE par rapport à la condition témoin était de 0,79 (IC à 95 % : 0,37 à 1,20), dans la plage de moyenne à grande. tailles d’effet. De plus, plusieurs études ont montré que la BCI induit une neuroplasticité fonctionnelle et structurelle à des niveaux subcliniques.

Conclusions

La neurorééducation basée sur l'interface cerveau-ordinateur montre un effet modéré à important sur la fonction motrice des membres supérieurs, ce qui est supérieur aux traitements de rééducation conventionnels tels que l'imagerie motrice, la thérapie par le miroir, l'entraînement assisté par robot, la thérapie par le mouvement induit par la contrainte, la thérapie par réalité virtuelle et tDCS. En plus des résultats moteurs, plusieurs études ont rapporté des niveaux subcliniques de neuroplasticité fonctionnelle et structurelle induits par le BCI, dont certains sont en corrélation avec une amélioration des résultats moteurs. D'autres études avec des échantillons de plus grande taille sont nécessaires pour améliorer la fiabilité de ces résultats.

Référence : Cervera MA, Soekadar SR, Ushiba J et al. Interfaces cerveau-ordinateur pour la rééducation motrice post-AVC : une méta-analyse. Ann Clin Transl Neurol. 25 mars 2018 ; 5(5) :651-663.