Partage de littérature : Rééducation par gants robotiques souples basée sur une interface cerveau-ordinateur en cas d'AVC

Dec 15, 2023

Arrière-plan:La déficience des membres supérieurs est fréquente lors d’un AVC et peut avoir un impact dévastateur sur la vie quotidienne des survivants d’un AVC. Les stratégies de rééducation conventionnelles ciblant les déficiences motrices chez les survivants d'un AVC comprennent les traitements multidisciplinaires de physiothérapie et d'ergothérapie. Récemment, des techniques telles que la thérapie par le mouvement induit par la contrainte, la thérapie par le miroir (MT) et la thérapie assistée par robot utilisent des systèmes effecteurs terminaux. Bien que de telles approches se soient révélées efficaces dans plusieurs études, elles nécessitent largement un niveau minimum de mouvement résiduel des membres parétiques, ce qui exclut une grande proportion de patients victimes d'un AVC, comme dans le cas du CIMT. L'utilisation de l'imagerie motrice (IM) basée sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI) présente un moyen alternatif de rééducation pour résoudre le problème rencontré par les patients dont la fonction motrice résiduelle est négligeable.

Objectif:Cette étude de faisabilité contrôlée randomisée examine la capacité d'application clinique du gant robotique souple basé sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI-SRG) incorporant des tâches orientées vers les activités de la vie quotidienne (ADL) pour la rééducation après un AVC.

Méthodes :Onze patients recrutés pour un AVC chronique ont été randomisés dans le groupe BCI-SRG ou Soft Robotic Glove (SRG). Chaque groupe a subi une intervention de 120- minutes par séance comprenant 30- minutes de thérapie standard du bras et 90- minutes de thérapie expérimentale (BCI-SRG ou SRG). Pour effectuer les tâches ADL, le groupe BCI-SRG a utilisé l'imagerie motrice-BCI et SRG, tandis que le groupe SRG a utilisé SRG sans imagerie motrice-BCI. Les deux groupes ont reçu 18 séances d'intervention sur 6 semaines. Les scores de l'évaluation motrice Fugl-Meyer (FMA) et de l'Action Research Arm Test (ARAT) ont été mesurés au départ (semaine 0), après l'intervention (semaine 6) et lors des suivis (semaines 12 et 24). Au total, 10/11 patients ont terminé l'étude, 5 dans chaque groupe et 1 a abandonné.

Résultats:Bien qu'il n'y ait pas eu de différences significatives entre les groupes pour FMA et ARAT au cours de l'intervention de 6- semaines, l'amélioration de la FMA et de l'ARAT a semblé se maintenir au-delà de 6- semaines d'intervention pour le groupe BCI-SRG, par rapport au contrôle SRG. Par ailleurs, tous les sujets BCI-SRG ont signalé une sensation de mouvement vif du membre supérieur atteint d'un accident vasculaire cérébral et 3/5 ont vu ce phénomène persister au-delà de l'intervention, alors qu'aucun des sujets SRG ne l'a fait.

Conclusion:BCI-SRG a suggéré des tendances probables d'améliorations fonctionnelles soutenues avec une expérience kinesthésique particulière qui dure après une intervention active dans les accidents vasculaires cérébraux chroniques malgré le besoin urgent d'enquêtes à grande échelle pour vérifier la signification statistique.L'ajout du BCI à l'entraînement robotique doux pour la rééducation après un AVC orientée vers l'AVQ est prometteur pour des améliorations durables et une perception suscitée des mouvements moteurs.

En tant que gant robotique souple innovant basé sur une interface cerveau-ordinateur (BCI-SRG), le robot de rééducation de la main Syrebo (BCI), basé sur les principes de l'imagerie motrice et de la plasticité neuronale, peut réaliser une stimulation neuronale bidirectionnelle en boucle fermée de « contrôle de perception » , améliorant considérablement l’efficacité de la rééducation.Il adopte un algorithme inspiré du cerveau pour capturer l'EEG, garantissant ainsi l'exactitude des données. En même temps, il peut collecter des données de signaux EEG et être visualisé sur un logiciel, fournissant ainsi des références pour les programmes de réadaptation et la recherche clinique.Request demo & trial: [email protected]

Référence : Cheng N, Phua KS, Lai HS et al. Rééducation des gants robotiques souples basée sur l'interface cerveau-ordinateur pour les accidents vasculaires cérébraux. IEEE Trans Biomed Eng. Décembre 2020 ; 67(12) :3339-3351.